在去年時(shí)候，Google翻譯產(chǎn)品總監(jiān)Barak Turovsky曾透露將運(yùn)用線上社群與云端運(yùn)算資源方式，讓Google翻譯品質(zhì)持續(xù)提昇，避免翻譯結(jié)果文不對(duì)題或語(yǔ)句不通順等情況。而在稍早于舊金山舉辦的結(jié)構(gòu)資料大會(huì)受訪時(shí)，Google研究團(tuán)隊(duì)資深研究員Jeff Dean也進(jìn)一步說(shuō)明將以人工智能背后的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為輔助，藉此讓Google翻譯結(jié)果變得更好。

Google在過(guò)去其實(shí)便曾說(shuō)明藉由云端運(yùn)算資源讓旗下服務(wù)如Gmail、Google Photos、Google Search、YouTube，以及Google翻譯等應(yīng)用效率更高，比方讓Gmail對(duì)于垃圾信件或廣告宣傳內(nèi)容判別度更高，或是應(yīng)用在Google Photos中的人臉等類別分類，甚至在YouTube服務(wù)內(nèi)提昇Content ID機(jī)制判斷內(nèi)容是否侵權(quán)的正確率。

就連眾人經(jīng)常使用的Google翻譯服務(wù)，其實(shí)背后也大量導(dǎo)入云端運(yùn)算資源。不過(guò)，相比過(guò)往主要透過(guò)現(xiàn)有資料比對(duì)，讓系統(tǒng)透過(guò)掃描兩種文字描述相同內(nèi)容找出一定邏輯，藉此達(dá)成比對(duì)翻譯效果，Google后續(xù)藉由導(dǎo)入類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，同時(shí)配合線上社群手動(dòng)校正方式，讓后續(xù)的文字翻譯可以變得更加流暢。

但從Google翻譯產(chǎn)品總監(jiān)Barak Turovsky先前受訪中說(shuō)明，藉由大量資料比對(duì)與手動(dòng)輸入方式所提供翻譯效果，雖然可對(duì)應(yīng)多數(shù)以拉丁語(yǔ)系為基準(zhǔn)語(yǔ)言交互翻譯，但針對(duì)夾雜諸多倒裝、假借、形聲或會(huì)意等字詞的中文，甚至區(qū)分諸多敬語(yǔ)用詞的日文，以及包含陰性、陽(yáng)性與中性字詞的法語(yǔ)或德語(yǔ)等，其實(shí)多少仍會(huì)有無(wú)法流暢翻譯的情況，同時(shí)可能無(wú)法完整將原始含意做詮釋。

因此趁著近期Google人工智能系統(tǒng)“AlphaGo“與韓國(guó)圍棋九段棋手李世石在南韓首爾展開(kāi)世紀(jì)對(duì)決之際，Google研究團(tuán)隊(duì)資深研究員Jeff Dean便說(shuō)明目前Google旗下諸多服務(wù)已經(jīng)開(kāi)始導(dǎo)入類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，未來(lái)將會(huì)藉由大量機(jī)器學(xué)習(xí)、比對(duì)過(guò)往經(jīng)驗(yàn)法則讓服務(wù)具體優(yōu)化。

而稍早于舊金山舉辦的結(jié)構(gòu)資料大會(huì)受訪時(shí)，Jeff Dean更進(jìn)一步表示目前已經(jīng)與Google翻譯團(tuán)隊(duì)攜手合作，將透過(guò)讓基于類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的人工智能持續(xù)學(xué)習(xí)，使其能真正了解各類文字字面上所涵蓋意義，藉此能舉一反三套用在不同語(yǔ)言轉(zhuǎn)換，同時(shí)維持文字語(yǔ)句結(jié)構(gòu)通順，讓一般使用者能輕易讀懂翻譯后的結(jié)果。

Jeff Dean表示，目前整個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)于這樣的嘗試預(yù)期將可獲得顯著成果，并且預(yù)期能以此讓Google翻譯服務(wù)效果更進(jìn)一步。