根據(jù)日媒《每日新聞》報(bào)導(dǎo)，厚生勞動(dòng)省于27日公布的報(bào)告書(shū)內(nèi)容提到，2020年將正式導(dǎo)入人工智能（AI）協(xié)助醫(yī)生診斷和藥品開(kāi)發(fā)，目前正在擬定相關(guān)法規(guī)并修正預(yù)算。

為了能有安全且有效的治療，AI醫(yī)生的診斷機(jī)制仍在進(jìn)行更完善的整備動(dòng)作。即使如此，AI可能還是可能會(huì)犯錯(cuò)。為避免這樣的情況發(fā)生，最終的診斷及治療方針必須由醫(yī)生來(lái)決定。

而在報(bào)告書(shū)中，作為開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)領(lǐng)域有四項(xiàng)：“基因醫(yī)療“、“圖像診斷支援“、“診斷?治療支援“以及“醫(yī)藥品開(kāi)發(fā)“。

圖像診斷支援實(shí)用化后，大量的內(nèi)視鏡圖和X光片可以透過(guò)AI的解析，讓病變部位更容易找到。在基因醫(yī)療中，預(yù)期可以在短時(shí)間調(diào)查遺傳基因，并針對(duì)不同病患進(jìn)行適合的投藥。

于醫(yī)藥品開(kāi)發(fā)方面，AI的加入，能縮短尋找藥物化合物的時(shí)間，有效提升開(kāi)發(fā)效率，大幅降低成本。

在2020年，為了讓AI在醫(yī)師法中的地位更明確，厚生勞動(dòng)部從2017年開(kāi)始，對(duì)此進(jìn)行檢討。另外，關(guān)于圖像診斷，以相關(guān)學(xué)會(huì)為中心，正在建構(gòu)圖像資料基礎(chǔ)。

除此之外，因應(yīng)日本超高齡化社會(huì)的來(lái)臨，對(duì)于照護(hù)機(jī)器人的開(kāi)發(fā)和老人癡呆癥的診斷支援等等的“照護(hù)?認(rèn)知癥“領(lǐng)域；以及自動(dòng)手術(shù)支援機(jī)器人的實(shí)用化等“手術(shù)支援“領(lǐng)域，將是下一階段的發(fā)展目標(biāo)。