電腦人工智慧近年來不僅擊敗世界西洋棋、圍棋好手，現在更進一步攻克撲克牌領域。根據最新出版的《科學》期刊，名叫DeepStack的人工智慧軟體去年底擊敗11名職業撲克好手，成為第一個能靠“直覺”在“一對一無限注德州撲克”項目上擊敗人類的電腦軟體。

該篇論文指出，DeepStack去年12月透過國際撲克協會安排，和11名職業好手對戰“一對一無限注德州撲克”。在4周內，DeepStack共下了3千手牌，擊敗11名人類選手，“代表人工智慧已從完整對戰資訊，如西洋棋、象棋及圍棋等對弈游戲，跨入了非完整對戰資訊的游戲”。

所謂的“不完整對戰資訊游戲”，指的是玩家無法看到對手手中未公布的底牌，而不能像下圍棋一樣看到完整的棋盤資訊，也因此對人工智慧的挑戰力更大。參與開發DeepStack的加拿大亞伯達大學教授博林表示，要讓電腦在“不完整對戰資訊游戲”擊敗人類的關鍵是“直覺思考”：“我們訓練電腦去學習每一種狀況的價值所在。每一次都要被視為一個迷你撲克戰局。與其說它在計算整場對弈，還不如說是在計算無數百萬個小對弈。每一次計算都可讓AI調整其下牌的直覺。”博林說，DeepStack每次“思考”只需花3秒鐘。

今年1月，另一個撲克電腦軟體、美國卡內基梅隆大學開發的人工智能系統“利布拉圖斯”，在20天馬拉松比賽中，連勝世界4大撲克牌高手。當時被稱為AI首次在撲克牌這種“不完整訊息游戲”中戰勝人類，別具歷史意義。